مواطن مبتعث يوظف الذكاء الاصطناعي في تحليل ملامح الوجه والصوت باستخدام الهاتف

من خلال تطوير سحابة حاسوبية
مواطن مبتعث يوظف الذكاء الاصطناعي في تحليل ملامح الوجه والصوت باستخدام الهاتف

69...320x240/55.jpg

حميد سيف الشامسي

الاتحاد- - جمعة النعيمي (أبوظبي)

أوضح المهندس حميد سيف الأصلي الشامسي، طالب دكتوراه من القيادة العامة لشرطة أبوظبي، تخصص هندسة الحاسب الآلي في الولايات المتحدة الأميركية، أن بحثه العلمي لنيل درجة الدكتوراه بمثابة برنامج (سحابة حاسوبية)، تحلل وتتعرف إلى ملامح الوجه والصوت باستخدام الهاتف المتحرك، حيث قام بتوظيف الذكاء الاصطناعي لتطوير بحثه ونيل درجة الدكتوراه عنه.
وأكد أن الفكرة كانت اختيارية لبحثه عندما كان يحضّر لرسالة الماجستير في بريطانيا عام 2013، وأن البحث يعتبر الأول من نوعه على مستوى العالم، حيث تم عرضه في مؤتمر في بريطانيا في 2013.
وبين أن الصعوبات التي واجهته كانت في قلة المعلومات الكافية بخصوص البحث، وكيفية عمل برنامج يستطيع التعرف إلى ملامح الوجه، من خلال الهاتف المتحرك، حيث إن كل الأبحاث كانت تعمل على جهاز الحاسب الآلي، بالإضافة إلى صغر حجم الذاكرة في الهاتف المتحرك. وأشار إلى أن كثيراً من الشركات البريطانية أبدت اهتماماً بالبحث، وأنه يقوم حالياً بإكمال رسالة الدكتوراه في جامعة فلوريدا للعلوم والتكنولوجيا، موضحاً بأن فكرة البحث تتناول التحليل والتعرف إلى ملامح الوجه والصوت باستخدام برنامج السحابة الحاسوبية، حيث يمكن استخدام البرنامج في أي مكان مع توافر خدمة الإنترنت إذ أن النظام مرتبط بخوادم البيانات، كما أن هذا الإنجاز يفتح أبواباً كثيرة لهذه التكنولوجيا، يمكن استخدامها في مجالات عدة، على سبيل المثال الكشف عن مستويات الألم بعد الجراحة للمريض، وتحديد الأشخاص المشتبه فيهم في المطارات، أو تحليل التعبيرات الجنائية أثناء الاستجواب.
وأشار إلى أن هذا البحث تم عرضه في مؤتمرات عالمية عدة في جمهورية الصين الشعبية، والمملكة المتحدة، وكندا والولايات المتحدة الأميركية، حيث إنني مستمر في تطوير هذا النظام، بالتعاون مع الجامعات العالمية. وأوضح بأن البحث يتضمن 3 مراحل، الأولى: التحليل والتعرف إلى ملامح الوجه من خلال الهاتف المتحرك باستخدام السحابة الحاسوبية حيث قمت باختبار البرنامج على أشخاص عدة من مختلف الجنسيات والأعراق، وأعطى نسبة عالية في الدقة، إذ يستطيع البرنامج التعرف إلى العواطف الشخصية مثل (مبتسم، وحزين، ومندهش، وغاضب، وطبيعي، وخائف، ومشمئز)، أما المرحلة الثانية، تشمل التحليل والتعرف إلى العواطف الشخصية باستخدام الصوت، لافتاً إلى أن نسبة الإنجاز في هذا المرحلة تصل إلى 70%، حيث يستطيع البرنامج التعرف إلى العواطف الشخصية من خلال الصوت. أما المرحلة الأخيرة في عمل برنامج، فتتضمن تحليل الصوت والصورة على الهاتف المتحرك، مما يجعل البحث الأول من نوعه على مستوى العالم.
ولفت إلى أن البحث يعتبر من أفضل الأبحاث والأحدث في مجال التعرف إلى/&rlm&rlm وتحليل ملامح الوجه باستخدام الهاتف المتحرك، وتم اختيار البحث من بين أكثر من 4 ملايين مقال بحثي على مستوى العالم.